Deney Tasarımı ve Varyans Analizi

Bölümler

1. 1. Deney Tasarımı Nedir ve Neden Gereklidir?
   • Deney ile gözlemsel çalışmayı ayırt etmeyi
   • Faktör, düzey, işlem ve deney birimi kavramlarını tanımlamayı
   • Deneysel hatanın anlamını açıklamayı
   • İşlem ve deney birimi sayısını hesaplamayı
2. 2. Deney Tasarımının Temel İlkeleri
   • Deney tasarımının üç temel ilkesini sıralamayı
   • Her ilkenin çözdüğü sorunu ayırt etmeyi
   • Tekrar sayısının standart hataya etkisini hesaplamayı
   • Gerçek tekrarlamayı tekrarlı ölçümden ayırmayı
3. 3. Tamamen Rastgele Tasarım
   • Tamamen rastgele tasarımın tanımını ve uygun olduğu durumu açıklamayı
   • TRT'nin üstün ve zayıf yönlerini sıralamayı
   • TRT'de serbestlik derecelerini hesaplamayı
4. 4. Tek Yönlü Varyans Analizi (One-Way ANOVA)
   • ANOVA hipotezlerini doğru kurmayı
   • Toplam kareler toplamını gruplar arası ve grup içi parçalara ayırmayı
   • Serbestlik derecesi, kareler ortalaması ve F oranını hesaplamayı
   • İki grupta F ile t arasındaki ilişkiyi yorumlamayı
5. 5. Rastgele Bloklar Tasarımı
   • Rastgele bloklar tasarımının kuruluşunu açıklamayı
   • RBT'de serbestlik derecelerini ve F oranını hesaplamayı
   • Bloklamanın hata kareler ortalamasına etkisini yorumlamayı
   • Bloklamanın bedelini açıklamayı
6. 6. Latin Kare Tasarımı (Genel)
   • Latin kare tasarımının amacını açıklamayı
   • Latin kare düzen kuralını uygulamayı
   • Latin karede serbestlik derecelerini hesaplamayı
   • Tasarımın varsayımını tanımayı
7. 7. Faktöriyel Tasarım ve Etkileşim
   • Faktöriyel tasarımı tanımlamayı
   • Ana etki ile etkileşimi ayırt etmeyi
   • Hücre ortalamalarından etkileri hesaplamayı
   • Etkileşimi sınamak için tekrarın neden gerektiğini açıklamayı
8. 8. İki Yönlü Varyans Analizi (Genel)
   • İki yönlü ANOVA'da kareler toplamı ayrıştırmasını yazmayı
   • Ana etki, etkileşim ve hata serbestlik derecelerini hesaplamayı
   • Üç ayrı F testini kurmayı
   • Rastgele bloklarla ilişkisini açıklamayı
9. 9. Çoklu Karşılaştırma Testleri
   • Çoklu karşılaştırmanın gerekçesini açıklamayı
   • İkili karşılaştırma sayısını ve Bonferroni düzeyini hesaplamayı
   • Tukey HSD değerini hesaplayıp karar vermeyi
   • Tukey, Scheffé ve Bonferroni yöntemlerini ayırt etmeyi
10. 10. ANOVA Varsayımları ve Kontrolü
    • ANOVA'nın üç temel varsayımını sıralamayı
    • Levene testinin hipotezini ve sonucunu yorumlamayı
    • Varsayım ihlalinde uygun alternatifi seçmeyi
11. 11. Tasarımların Karşılaştırmalı Özeti
    • Tasarımları kontrol ettikleri rahatsız edici kaynak sayısına göre karşılaştırmayı
    • Tasarımların hata serbestlik derecesi formüllerini uygulamayı
    • Araştırma durumuna uygun tasarımı seçmeyi

Diğer konular

• Olasılık ve Stokastik Süreçler12 bölüm · 20 soru
• Matematiksel İstatistik11 bölüm · 20 soru
• Yöneylem Araştırması11 bölüm · 20 soru
• Çok Değişkenli Analizler12 bölüm · 20 soru
• Parametrik Olmayan Testler12 bölüm · 20 soru
• Uygulamalı İstatistik12 bölüm · 20 soru
• Zaman Serileri12 bölüm · 20 soru
• Örnekleme12 bölüm · 20 soru
• Regresyon Analizi12 bölüm · 20 soru

Derse dön →