Örnekleme

Bölümler

1. 1. Örneklemenin Amacı ve Temel Kavramlar
   • Ana kütle, örnek, çerçeve ve örnekleme birimi kavramlarını ayırt etmeyi
   • Tam sayım ile örneklemeyi hata türleri bakımından karşılaştırmayı
   • Örnekleme oranını hesaplamayı
2. 2. Parametre, İstatistik ve Örnekleme Dağılımı
   • Parametre ile istatistiği ve gösterimlerini ayırt etmeyi
   • Örnekleme dağılımını ve standart hatayı tanımlamayı
   • İyi bir tahmincinin özelliklerini sıralamayı
3. 3. Örnekleme Süreci ve Örnekleme Çerçevesi
   • Örnekleme sürecinin adımlarını sıralamayı
   • Çerçeve sorunlarını ayırt etmeyi
   • Çerçeve hatalarının neden örnekleme dışı hata sayıldığını açıklamayı
4. 4. Olasılıklı Örnekleme: Basit Tesadüfi ve Sistematik Örnekleme
   • Basit tesadüfi örneklemede seçilme olasılığını hesaplamayı
   • Sistematik örneklemede aralığı ve seçilen sıra numaralarını bulmayı
   • Periyodiklik riskini açıklamayı
5. 5. Tabakalı Örnekleme ve Orantılı Dağıtım
   • İyi bir tabakanın özelliklerini açıklamayı
   • Orantılı dağıtımla tabaka paylarını hesaplamayı
   • Neyman dağıtımının mantığını orantılı dağıtımdan ayırt etmeyi
6. 6. Küme ve Çok Aşamalı Örnekleme
   • Küme ile tabakayı karşılaştırmayı
   • Tek aşamalı ve çok aşamalı örneklemeyi ayırt etmeyi
   • Bir birimin seçilme olasılığını aşamalara göre hesaplamayı
7. 7. Olasılıklı Olmayan Örnekleme Yöntemleri
   • Kolayda, kota, kartopu ve amaçlı örneklemeyi ayırt etmeyi
   • Kota ile tabakalı örnekleme arasındaki farkı açıklamayı
   • Olasılıklı olmayan yöntemlerin sınırlılığını açıklamayı
8. 8. Örnekleme Hatası ve Örnekleme Dışı Hatalar
   • Örnekleme hatası ile örnekleme dışı hatayı ayırt etmeyi
   • Örnekleme dışı hata türlerini sınıflandırmayı
   • Hata kareler ortalamasını ve cevapsızlık yanlılığını hesaplamayı
9. 9. Standart Hata Hesabı
   • Ortalama ve oran için standart hatayı hesaplamayı
   • Sonlu ana kütle düzeltmesini uygulamayı
   • Standart hatadan hata payını ve güven aralığını bulmayı
10. 10. Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi
    • Ortalama ve oran tahmini için gerekli örnek büyüklüğünü hesaplamayı
    • Sonlu ana kütle ve cevapsızlık düzeltmelerini doğru sırayla uygulamayı
    • Örnek büyüklüğünü etkileyen faktörleri yorumlamayı
11. 11. Tasarım Etkisi (Genel)
    • Tasarım etkisini varyans oranı olarak tanımlamayı
    • Küme tasarımında tasarım etkisini yaklaşık formülle hesaplamayı
    • Gerekli ve etkin örnek büyüklüğünü ayırt etmeyi
12. 12. Yöntemlerin Karşılaştırmalı Değerlendirmesi
    • Yöntemleri olasılık temeli, çerçeve, maliyet ve kesinlik bakımından karşılaştırmayı
    • Araştırma senaryosuna uygun yöntemi seçmeyi
    • Büyük örneğin yanlılığı gidermediğini açıklamayı

Diğer konular

• Olasılık ve Stokastik Süreçler12 bölüm · 20 soru
• Matematiksel İstatistik11 bölüm · 20 soru
• Yöneylem Araştırması11 bölüm · 20 soru
• Çok Değişkenli Analizler12 bölüm · 20 soru
• Parametrik Olmayan Testler12 bölüm · 20 soru
• Uygulamalı İstatistik12 bölüm · 20 soru
• Zaman Serileri12 bölüm · 20 soru
• Deney Tasarımı ve Varyans Analizi11 bölüm · 20 soru
• Regresyon Analizi12 bölüm · 20 soru

Derse dön →