İçeriğe geç

KPSS · İstatistik

Parametrik Olmayan Testler

ÖSYM'nin yayımladığı konu dağılımına göre bu konu İstatistik testinin yaklaşık %5'ini oluşturur (40 sorunun yaklaşık 2 sorusu).

Bölümler

  1. 1. Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler: Temel Fark
    • Parametrik ve parametrik olmayan testleri varsayım, ölçek ve kullanılan bilgi bakımından ayırt etmeyi
    • Uç değerlere duyarlılık farkını açıklamayı
    • "Hiç varsayım yoktur" yanılgısını düzeltmeyi
  2. 2. Ne Zaman Parametrik Olmayan Test Kullanılır?
    • Parametrik olmayan teste geçiş gerekçelerini sıralamayı
    • Güç ve göreli etkinlik kavramlarını yorumlamayı
    • Sıralama, bağ ve sıfır fark kurallarını uygulamayı
  3. 3. İşaret Testi
    • İşaret testinin tek örneklem ve eşleştirilmiş kullanımlarını ayırt etmeyi
    • Binom dağılımıyla p-değeri hesaplamayı
    • Büyük örneklemde normal yaklaşımı uygulamayı
  4. 4. Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi
    • Wilcoxon işaretli sıralar testinin adımlarını uygulamayı
    • T⁺, T⁻ ve T değerlerini hesaplamayı
    • Karar kuralını ve normal yaklaşımı kullanmayı
  5. 5. Mann-Whitney U Testi
    • Mann-Whitney U testinin kullanım durumunu belirlemeyi
    • Birleşik sıralamayla U değerlerini hesaplamayı
    • U₁ + U₂ kontrolünü ve normal yaklaşımı uygulamayı
  6. 6. Kruskal-Wallis H Testi
    • Kruskal-Wallis testinin kullanım durumunu belirlemeyi
    • H istatistiğini hesaplamayı
    • Serbestlik derecesini ve karar kuralını uygulamayı
  7. 7. Friedman Testi
    • Friedman testinin kullanım durumunu belirlemeyi
    • Blok içi sıralamayı yapmayı
    • Friedman istatistiğini ve serbestlik derecesini hesaplamayı
  8. 8. Ki-Kare Testleri: Uyum İyiliği ve Bağımsızlık
    • χ² istatistiğini hesaplamayı
    • Uyum iyiliği ve bağımsızlık testlerinin serbestlik derecelerini ayırt etmeyi
    • Beklenen frekansı bulup kullanım koşullarını uygulamayı
  9. 9. Kolmogorov-Smirnov Testi
    • K-S testinin birikimli dağılımlara dayandığını açıklamayı
    • D istatistiğini ve büyük örneklem kritik değerini hesaplamayı
    • Normallik sınamasında H₀'ı yorumlamayı
  10. 10. Spearman Sıra Korelasyonu
    • Spearman sıra korelasyon katsayısını hesaplamayı
    • Her değişkeni kendi içinde sıraya çevirmeyi
    • Spearman ile Pearson arasındaki farkı açıklamayı
  11. 11. Run (Dizi) Testi
    • Bir dizideki run sayısını saymayı
    • Beklenen run sayısını hesaplamayı
    • Çok az ve çok fazla run'ı yorumlamayı
  12. 12. Hangi Durumda Hangi Test? Karşılaştırmalı Özet
    • Araştırma tasarımına uygun testi seçmeyi
    • Parametrik testleri parametrik olmayan karşılıklarıyla eşleştirmeyi
    • Testlerde ret kararının yönünü ayırt etmeyi

Diğer konular

Derse dön →

Sık sorulan sorular

KPSS'de Parametrik Olmayan Testler konusundan kaç soru çıkar?

ÖSYM konu dağılımına göre Parametrik Olmayan Testler, İstatistik testinin yaklaşık %5'ini oluşturur; bu yaklaşık 2 soru demektir.

KPSS Parametrik Olmayan Testler konusunda neler var?

1. Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler: Temel Fark, 2. Ne Zaman Parametrik Olmayan Test Kullanılır?, 3. İşaret Testi, 4. Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi, 5. Mann-Whitney U Testi, 6. Kruskal-Wallis H Testi, 7. Friedman Testi, 8. Ki-Kare Testleri: Uyum İyiliği ve Bağımsızlık, 9. Kolmogorov-Smirnov Testi, 10. Spearman Sıra Korelasyonu, 11. Run (Dizi) Testi, 12. Hangi Durumda Hangi Test? Karşılaştırmalı Özet.

Giriş yapmadan kısa bir ders oku ve çözümlü 3 soru çöz; giriş yaparsan ilerlemen kaydedilir.