KPSS · İstatistik
Parametrik Olmayan Testler
ÖSYM'nin yayımladığı konu dağılımına göre bu konu İstatistik testinin yaklaşık %5'ini oluşturur (40 sorunun yaklaşık 2 sorusu).
- 2sınavda soru (yaklaşık)
- 12anlatım bölümü
- 20soru bankasındaki soru
- 36öğrenme hedefi
Bölümler
- 1. Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler: Temel Fark
- Parametrik ve parametrik olmayan testleri varsayım, ölçek ve kullanılan bilgi bakımından ayırt etmeyi
- Uç değerlere duyarlılık farkını açıklamayı
- "Hiç varsayım yoktur" yanılgısını düzeltmeyi
- 2. Ne Zaman Parametrik Olmayan Test Kullanılır?
- Parametrik olmayan teste geçiş gerekçelerini sıralamayı
- Güç ve göreli etkinlik kavramlarını yorumlamayı
- Sıralama, bağ ve sıfır fark kurallarını uygulamayı
- 3. İşaret Testi
- İşaret testinin tek örneklem ve eşleştirilmiş kullanımlarını ayırt etmeyi
- Binom dağılımıyla p-değeri hesaplamayı
- Büyük örneklemde normal yaklaşımı uygulamayı
- 4. Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi
- Wilcoxon işaretli sıralar testinin adımlarını uygulamayı
- T⁺, T⁻ ve T değerlerini hesaplamayı
- Karar kuralını ve normal yaklaşımı kullanmayı
- 5. Mann-Whitney U Testi
- Mann-Whitney U testinin kullanım durumunu belirlemeyi
- Birleşik sıralamayla U değerlerini hesaplamayı
- U₁ + U₂ kontrolünü ve normal yaklaşımı uygulamayı
- 6. Kruskal-Wallis H Testi
- Kruskal-Wallis testinin kullanım durumunu belirlemeyi
- H istatistiğini hesaplamayı
- Serbestlik derecesini ve karar kuralını uygulamayı
- 7. Friedman Testi
- Friedman testinin kullanım durumunu belirlemeyi
- Blok içi sıralamayı yapmayı
- Friedman istatistiğini ve serbestlik derecesini hesaplamayı
- 8. Ki-Kare Testleri: Uyum İyiliği ve Bağımsızlık
- χ² istatistiğini hesaplamayı
- Uyum iyiliği ve bağımsızlık testlerinin serbestlik derecelerini ayırt etmeyi
- Beklenen frekansı bulup kullanım koşullarını uygulamayı
- 9. Kolmogorov-Smirnov Testi
- K-S testinin birikimli dağılımlara dayandığını açıklamayı
- D istatistiğini ve büyük örneklem kritik değerini hesaplamayı
- Normallik sınamasında H₀'ı yorumlamayı
- 10. Spearman Sıra Korelasyonu
- Spearman sıra korelasyon katsayısını hesaplamayı
- Her değişkeni kendi içinde sıraya çevirmeyi
- Spearman ile Pearson arasındaki farkı açıklamayı
- 11. Run (Dizi) Testi
- Bir dizideki run sayısını saymayı
- Beklenen run sayısını hesaplamayı
- Çok az ve çok fazla run'ı yorumlamayı
- 12. Hangi Durumda Hangi Test? Karşılaştırmalı Özet
- Araştırma tasarımına uygun testi seçmeyi
- Parametrik testleri parametrik olmayan karşılıklarıyla eşleştirmeyi
- Testlerde ret kararının yönünü ayırt etmeyi
Diğer konular
- Olasılık ve Stokastik Süreçler12 bölüm · 20 soru
- Matematiksel İstatistik11 bölüm · 20 soru
- Yöneylem Araştırması11 bölüm · 20 soru
- Çok Değişkenli Analizler12 bölüm · 20 soru
- Uygulamalı İstatistik12 bölüm · 20 soru
- Zaman Serileri12 bölüm · 20 soru
- Deney Tasarımı ve Varyans Analizi11 bölüm · 20 soru
- Örnekleme12 bölüm · 20 soru
- Regresyon Analizi12 bölüm · 20 soru
Sık sorulan sorular
KPSS'de Parametrik Olmayan Testler konusundan kaç soru çıkar?
ÖSYM konu dağılımına göre Parametrik Olmayan Testler, İstatistik testinin yaklaşık %5'ini oluşturur; bu yaklaşık 2 soru demektir.
KPSS Parametrik Olmayan Testler konusunda neler var?
1. Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler: Temel Fark, 2. Ne Zaman Parametrik Olmayan Test Kullanılır?, 3. İşaret Testi, 4. Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi, 5. Mann-Whitney U Testi, 6. Kruskal-Wallis H Testi, 7. Friedman Testi, 8. Ki-Kare Testleri: Uyum İyiliği ve Bağımsızlık, 9. Kolmogorov-Smirnov Testi, 10. Spearman Sıra Korelasyonu, 11. Run (Dizi) Testi, 12. Hangi Durumda Hangi Test? Karşılaştırmalı Özet.
Giriş yapmadan kısa bir ders oku ve çözümlü 3 soru çöz; giriş yaparsan ilerlemen kaydedilir.