Uygulamalı İstatistik

Bölümler

1. 1. İstatistiğin Temel Kavramları ve Veri Türleri
   • Betimsel ve çıkarımsal istatistiği ayırt etmeyi
   • Nitel, kesikli ve sürekli değişkenleri sınıflandırmayı
   • Parametre ile istatistiği ve veri türlerini ayırt etmeyi
2. 2. Ölçek Düzeyleri
   • Dört ölçek düzeyini temel özellikleriyle sıralamayı
   • Aralık ile oran ölçeğini sıfırın anlamına göre ayırt etmeyi
   • Ölçek düzeyine uygun merkezi eğilim ölçüsünü seçmeyi
3. 3. Frekans Dağılımları ve Grafikler
   • Frekans, göreli frekans ve birikimli frekansı hesaplamayı
   • Sınıf orta noktasını ve daire grafiği açısını bulmayı
   • Veri türüne uygun grafiği seçmeyi
4. 4. Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar
   • Basit, gruplanmış ve tartılı aritmetik ortalamayı hesaplamayı
   • Geometrik ve harmonik ortalamanın kullanıldığı soruları ayırt etmeyi
   • Ortalamalar arasındaki büyüklük ilişkisini uygulamayı
5. 5. Medyan, Mod ve Konum Ölçüleri
   • Basit ve gruplanmış veride medyanı hesaplamayı
   • Basit ve gruplanmış veride modu bulmayı
   • Çeyrekler, ondalıklar ve yüzdelikler arasındaki ilişkiyi kurmayı
6. 6. Çarpık Dağılımlarda Ortalama, Medyan ve Modun Sıralaması
   • Simetrik ve çarpık dağılımlarda ortalama, medyan ve modu sıralamayı
   • Ortalamanın kuyruk yönüne çekilmesini açıklamayı
   • Ampirik ilişkiyle eksik ölçüyü yaklaşık bulmayı
7. 7. Dağılım (Değişkenlik) Ölçüleri
   • Açıklık, çeyrekler açıklığı, varyans ve standart sapmayı hesaplamayı
   • Doğrusal dönüşümün yayılım ölçülerine etkisini uygulamayı
   • Değişim katsayısıyla göreli değişkenliği karşılaştırmayı
8. 8. Çarpıklık ve Basıklık
   • Pearson çarpıklık katsayısını hesaplayıp yorumlamayı
   • Moment basıklık katsayısı ile fazla basıklığı ayırt etmeyi
   • Sivri ve basık dağılımı tanımayı
9. 9. Standart Puan (z) ve Chebyshev Eşitsizliği
   • z puanını hesaplayıp farklı ölçeklerde başarıyı karşılaştırmayı
   • z puanından ham puana dönmeyi
   • Chebyshev eşitsizliğiyle en az oranı bulmayı
10. 10. Korelasyon (Pearson)
    • Kovaryans ve Pearson korelasyon katsayısını hesaplamayı
    • Doğrusal dönüşümlerin r'ye etkisini belirlemeyi
    • r ile r²'yi yorumlamayı ve korelasyonu nedensellikten ayırmayı
11. 11. İndeksler: Laspeyres ve Paasche
    • Basit fiyat indeksini hesaplamayı
    • Laspeyres, Paasche ve Fisher indekslerini hesaplamayı
    • İndeksleri ağırlıkları ve eğilimleriyle karşılaştırmayı
12. 12. Genel Tekrar ve Formül Haritası
    • Formül haritasındaki ölçüleri doğru durumda kullanmayı
    • Dönüşüm kurallarını değişim katsayısına uygulamayı
    • Ortalama türünü soru köküne göre seçmeyi

Diğer konular

• Olasılık ve Stokastik Süreçler12 bölüm · 20 soru
• Matematiksel İstatistik11 bölüm · 20 soru
• Yöneylem Araştırması11 bölüm · 20 soru
• Çok Değişkenli Analizler12 bölüm · 20 soru
• Parametrik Olmayan Testler12 bölüm · 20 soru
• Zaman Serileri12 bölüm · 20 soru
• Deney Tasarımı ve Varyans Analizi11 bölüm · 20 soru
• Örnekleme12 bölüm · 20 soru
• Regresyon Analizi12 bölüm · 20 soru

Derse dön →