Matematiksel İstatistik

Bölümler

1. 1. Temel Kavramlar: Anakütle, Örneklem, Parametre ve İstatistik
   • Anakütle, örneklem, parametre ve istatistiği ayırt etmeyi
   • Tahmin edici ile tahmin değerini ayırt etmeyi
   • Paydası n − 1 olan örneklem varyansını hesaplamayı
2. 2. Örnekleme Dağılımı ve Örneklem Ortalamasının Dağılımı
   • X̄'nın beklenen değerini ve standart hatasını hesaplamayı
   • Örneklem ortalamasıyla ilgili olasılıkları standart normal tabloyla bulmayı
   • Sonlu anakütle düzeltmesini ve örneklem oranının dağılımını tanımayı
3. 3. Merkezi Limit Teoremi
   • Merkezi limit teoreminin neyin dağılımından söz ettiğini açıklamayı
   • Teoremin ön koşullarını ve n ≥ 30 kuralının niteliğini belirtmeyi
   • Teoremle ortalama ve oran olasılıklarını hesaplamayı
4. 4. Normalden Türeyen Dağılımlar: Ki-kare, t ve F
   • Ki-kare, t ve F dağılımlarını tanımlarıyla ayırt etmeyi
   • Bu dağılımların ortalama ve varyans formüllerini kullanmayı
   • Varyansa ilişkin ki-kare istatistiğini hesaplamayı
5. 5. Nokta Tahmini ve Tahmin Edicilerin Özellikleri
   • Sapmasızlık, etkinlik, tutarlılık ve yeterliliği ayırt etmeyi
   • Hata kareler ortalamasıyla tahmin edicileri karşılaştırmayı
   • Sapmalı bir tahmin edicinin tutarlı olabileceğini açıklamayı
6. 6. Tahmin Yöntemleri: Momentler Yöntemi ve En Çok Olabilirlik
   • Momentler yöntemiyle tahmin edici elde etmeyi
   • Yaygın dağılımlarda en çok olabilirlik tahminlerini kullanmayı
   • Değişmezlik özelliğini uygulamayı
7. 7. Aralık Tahmini: Ortalama İçin Güven Aralığı
   • σ biliniyorken z güven aralığı kurmayı
   • σ bilinmezken t güven aralığı kurmayı
   • Güven düzeyini doğru yorumlamayı ve aralık genişliğini etkileyenleri belirlemeyi
8. 8. Oran İçin Güven Aralığı ve Örneklem Büyüklüğü
   • Oran için güven aralığı kurmayı
   • Ortalama ve oran için gerekli örneklem büyüklüğünü hesaplamayı
   • Önbilgi yokken p için 0,5 alınmasının nedenini açıklamayı
9. 9. Hipotez Testinin Mantığı: H₀, H₁ ve Hata Türleri
   • H₀ ve H₁'i kurup testin yönünü belirlemeyi
   • I. ve II. tip hatayı ayırt etmeyi
   • α, β ve gücün birbirine göre değişimini açıklamayı
10. 10. Test İstatistiği, Kritik Değer ve p-Değeri
    • Kritik değer ve p-değeri yaklaşımıyla karar vermeyi
    • Testin yönüne göre p-değerini hesaplamayı
    • p-değerinin yanlış yorumlarını tanımayı
11. 11. Ortalama ve Oran İçin z ve t Testleri
    • Duruma göre z ya da t testini seçmeyi
    • Ortalama ve oran için test istatistiğini hesaplamayı
    • Tek ve iki yönlü kritik değerleri kullanmayı

Diğer konular

• Olasılık ve Stokastik Süreçler12 bölüm · 20 soru
• Yöneylem Araştırması11 bölüm · 20 soru
• Çok Değişkenli Analizler12 bölüm · 20 soru
• Parametrik Olmayan Testler12 bölüm · 20 soru
• Uygulamalı İstatistik12 bölüm · 20 soru
• Zaman Serileri12 bölüm · 20 soru
• Deney Tasarımı ve Varyans Analizi11 bölüm · 20 soru
• Örnekleme12 bölüm · 20 soru
• Regresyon Analizi12 bölüm · 20 soru

Derse dön →