Regresyon Analizi

Bölümler

1. 1. Regresyon Analizi Nedir?
   • Regresyon ile korelasyonu ayırt etmeyi
   • Bağımlı ve bağımsız değişken, hata terimi ve kalıntı kavramlarını tanımlamayı
   • Parametrelerde doğrusallık ölçütünü uygulamayı
2. 2. Basit Doğrusal Regresyon Modeli
   • Ana kütle modeli ile örneklem regresyon doğrusunu ayırt etmeyi
   • Eğim ve sabit terimi yorumlamayı
   • Tahmin değeri ve kalıntıyı hesaplamayı
3. 3. En Küçük Kareler Yöntemi ve Tahminciler
   • En küçük kareler ölçütünü açıklamayı
   • Ham veriden ve hazır toplamlardan b₁ ile b₀'ı hesaplamayı
   • SEKK doğrusunun cebirsel özelliklerini kullanmayı
   • EDSTB (BLUE) özelliğini tanımlamayı
4. 4. Değişkenliğin Ayrıştırılması, Varyans Analizi Tablosu ve R²
   • Toplam değişkenliği SST, SSR ve SSE olarak ayrıştırmayı
   • R²'yi hesaplayıp yorumlamayı
   • ANOVA tablosunu kurup MSE ve F değerlerini hesaplamayı
5. 5. R² ile Korelasyon Katsayısı Arasındaki İlişki
   • Basit regresyonda R² ile r arasındaki ilişkiyi kullanmayı
   • R²'den r bulunurken işareti eğimden belirlemeyi
   • Birim değişikliğinin b₁, r ve R² üzerindeki etkisini ayırt etmeyi
6. 6. Katsayıların Anlamlılık Testleri (t ve F)
   • t istatistiğini hesaplayıp kritik değerle karşılaştırmayı
   • Katsayı için güven aralığı kurup yorumlamayı
   • t ve F testlerinin sınadığı hipotezleri ayırt etmeyi
7. 7. Çoklu Doğrusal Regresyon ve Düzeltilmiş R²
   • Kısmi regresyon katsayılarını "diğerleri sabitken" yorumlamayı
   • Düzeltilmiş R²'yi hesaplamayı
   • R² ile düzeltilmiş R²'nin özelliklerini ayırt etmeyi
8. 8. Klasik Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımları
   • Klasik doğrusal regresyon modelinin varsayımlarını sıralamayı
   • Varsayımları sapmasızlık, etkinlik ve test geçerliliğiyle eşleştirmeyi
   • Varsayım ihlallerinin sonuçlarını ayırt etmeyi
9. 9. Çoklu Doğrusal Bağlantı ve VIF
   • Tam ve yüksek çoklu doğrusal bağlantıyı ayırt etmeyi
   • VIF ve tolerans değerlerini hesaplamayı
   • Çoklu doğrusal bağlantının klasik belirtisini tanımayı
10. 10. Değişen Varyans ve Otokorelasyon
    • Değişen varyans ve otokorelasyonun sonuçlarını ve görüldüğü veri türlerini ayırt etmeyi
    • Durbin-Watson istatistiğini hesaplayıp karar bölgesine yerleştirmeyi
    • Tespit ve çözüm yöntemlerini eşleştirmeyi
11. 11. Kukla (Gölge) Değişkenler
    • Nitel değişkenleri kukla ile kodlayıp temel kategoriyi belirlemeyi
    • Sabit terim kuklası ile eğim kuklasını yorumlamayı
    • Kukla tuzağından kaçınmak için gereken kukla sayısını belirlemeyi
12. 12. Lojistik Regresyonun Amacı (Genel Bakış)
    • İkili bağımlı değişkende doğrusal olasılık modelinin sorunlarını sıralamayı
    • Logit ve lojistik fonksiyonla olasılık ile bahis oranı hesaplamayı
    • e^β değerini bahis oranı oranı olarak yorumlamayı

Diğer konular

• Olasılık ve Stokastik Süreçler12 bölüm · 20 soru
• Matematiksel İstatistik11 bölüm · 20 soru
• Yöneylem Araştırması11 bölüm · 20 soru
• Çok Değişkenli Analizler12 bölüm · 20 soru
• Parametrik Olmayan Testler12 bölüm · 20 soru
• Uygulamalı İstatistik12 bölüm · 20 soru
• Zaman Serileri12 bölüm · 20 soru
• Deney Tasarımı ve Varyans Analizi11 bölüm · 20 soru
• Örnekleme12 bölüm · 20 soru

Derse dön →